2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會-展出成果介紹海報
計畫簡介
人工智慧應用於醫療照護領域可能形成一種黑箱決策模式，此種黑箱決策模式與過去之醫學臨床決策模式不同，將帶來重大的衝擊。本計畫針對此將研究主題區分為三階段，分別是專家系統、深度學習系統，以及照護機器人。而對於此三階段之研究主題，本團隊區分為四大面向進行三年期之分工與整合的研究，此四大面向分別 為資料端(個資保護與資料市集)、產業端(智財保護與競爭規範)、管制端(產品管制以及責任風險分配)、臨床端(臨床倫理與專業養成訓練)。透過此研究基礎，本團隊將提出具體之法律制度革新提議，並且促進社會有個成熟之討論環境，更能正確認識人工智慧在醫療照護應用上之優劣之處。
◎ 計畫主持人
計畫主持人 李崇僖
臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所 教授
共同主持人 莊弘鈺
國立交通大學科技法律研究所 助理教授
共同主持人 陳鋕雄
國立交通大學科技法律研究所 副教授兼所長
共同主持人 李志國
國立臺灣大學醫學院附設醫院新竹分院 心臟血管內科 主治醫師
共同主持人 林明錦
臺北醫學大學醫療資訊研究所 助理教授
雙和醫院 神經外科 主治醫師