結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學

計畫介紹
計畫成果

2021臺大AI中心暨轄下計畫成果發表會-展出成果介紹海報

計畫簡介

睡眠障礙是現代社會面臨的重要議題，全球有近三分之一人口承受睡眠障礙之苦。然而目前相關研究多侷限「橫斷面」討論，著重疾病篩檢、診斷以及與內外科疾病之關聯，對於罹患睡眠障礙的病患而言，從診斷方法的複雜與不便，到治療方式的片面化與缺乏連貫性，使得此類疾病經常面臨複雜難解的困境。近年來研究發現，睡眠問題與生活型態、飲食習慣、身體活動量，甚至環境因素如空氣品質等均有連帶關係，因此本計畫將由北醫睡眠研究中心連合體系內三家醫院睡眠中心醫療成員，結合AI工程技術團隊，從原有資料庫分析超過萬筆的睡眠檢查結果和身體參數、環境因素之相關性，找出睡眠障礙之預測雛形。進一步則透過前瞻性研究，以穿戴式裝置、聲音訊號分析及睡眠場所空汙資料作為分析此類病患之睡眠品質與睡眠健康行為、環境因素之相關性，以ＡＩ技術比對多維度與「縱貫面」追蹤數據，發展居家睡眠障礙預測模型及失眠預防治療策略。此外並透過臨床收案驗證，結合物聯網之穿戴式裝置、空汙改善設備與聊天專家系統進行居家認知行為（CBTi-Like）治療、建立運動習慣及改善睡眠環境。最後，將睡眠障礙預測模型與治療策略，整合健康促進服務廠商，推廣居家睡眠服務，發展個人化精準睡眠醫學。